응답자의 인구통계학적 프로필에 따르면 이러한 PSU의 모든 직원에게 스트레스가 널리 퍼져 있는 것으로 나타났습니다. 인구 통계의 중요한 측면은 5년에서 10년 사이의 숙련된 인력(97%)이 운영 스트레스를 줄이기 위한 전략적 개입을 통해 직원 성과 향상을 위한 촉매제 역할을 하는 중추적인 역할을 한다는 사실을 입증합니다. 표준 편차는 평균 주변의 변동성을 나타냅니다. 0에 가까운 왜곡도 값은 상대적으로 대칭적인 분포를 나타냅니다. 첨도 값은 꼬리가 더 밝은 분포를 보여줍니다. 데이터는 적당한 변동성과 일반적으로 대칭적인 분포를 통해 차원 전반에 걸쳐 참가자의 스트레스 수준을 나타냅니다.EFA에 미치는 영향KMO 값과 Bartlett의 구형성 테스트는 직원의 반응에 대한 우수한 요인 가능성을 보여주었습니다[ 7 ]. 데이터 세트에서 추출된 5가지 요인은 최대 분산을 설명합니다. 기술에 대한 노출(0.892), 기술 침해(0.874) 및 기술로 인한 부담(0.865)은 기술 중단으로 인해 발생하는 직원 스트레스의 가장 두드러진 지표를 설명하는 상당한 양의 부하를 갖습니다. 응답의 의미는 기술 과부하, 침입, 복잡성, 두려움과 불안, 불확실성이 인력 내 기술의 급속한 발전으로 인해 직원 스트레스를 유발하는 주요 문제일 수 있다는 것입니다. 기술적인 부담은 업무 관련 이메일, 문자 메시지, 앱 알림 및 기타 소스의 홍수로 인해 발생했을 것입니다. 기술 침입은 정규 근무 시간을 넘어서는 건강하지 못한 근무 시간의 연장으로 이어집니다. 기술에 대한 대처는 새로운 기술을 다시 배우고 복잡한 개념을 이해해야 하는 새로운 작업 관리 시스템에 의해 촉발될 수 있습니다. 기술 중심 도구로 인해 일자리가 없어지면 불안감이 생길 수 있습니다. 불확실성은 근로자를 압도하고 스트레스 수준을 증가시킬 수 있는 빈번한 기술 업그레이드로 인해 발생합니다. 이러한 연구 결과는 다른 연구 학자들의 연구 결과에 의해 뒷받침됩니다[ 6 , 16 ].구글상위노출무료스포츠중계무료스포츠중계성인용품성인용품강남노래방강남레깅스룸카지노솔루션카지노솔루션 제작카지노솔루션 제작구글백링크먹튀사이트신고먹튀검증사이트11